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　　面对宏基因组数据的复杂性，准确区分不同样本中的微生物群体至关重要。同时，如何获得不可培养的微生物基因组成为了研究者们的一个难题。派森诺宏基因组Binning云分析经过精心优化，利用先进的Metabiner软件，实现了前所未有的物种分类精度，个性化的MAG数据集创建，深入挖掘单菌基因组的信息。无论是对于环境样品的精细解析，还是对临床队列样本的深入分析，都能更加高效、精确地划分微生物群落结构，为疾病诊断、药物开发等应用领域带来革命性的进步。

　　宏基因组能够揭示微生物参与复杂生物地球化学过程的遗传潜能与功能途径，通过挖掘宏基因数据，可以识别出微生物参与特定元素循环的关键基因、代谢通路和发挥作用的酶，为了更全面、更系统地解析微生物在多种元素循环中的作用（包括碳、氮、磷、硫、铁、砷、汞、硒），派森诺技术团队通过整合KEGG、Metacyc、CAZy、KOFAM、Pfam、TIGRfam、dbCan2、MEROPs、Mcyc、Ncyc、Pcyc、Scyc、FeGenie、Asgenedb等多个数据库中与元素循环相关的功能基因集，推出宏基因组生物地球化学循环分析。