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　　因此，周世虹认为：首先，应完善法律法规体系，明确网络服务、“算法推荐”提供者的责任。其次，要压实平台主体责任。具体来说，要严禁平台推送营造“信息茧房”、操纵榜单炒作；强制要求平台在“算法设计”中纳入信息多样性、内容质量、社会价值等多元目标，并将其权重与“用户黏性”置于同等重要地位；推行“算法选择权”，允许用户在一系列不同价值导向的算法模型间进行选择；建立第三方专业机构对主流平台“推荐算法”进行定期审计的机制，评估平台是否存在加剧“信息茧房”的情况；平台内部建立“伦理审查委员会”，对核心算法进行前置性伦理评估。

　　“服务消费最大的痛点就是非标，”聂竹青分析道，“比如同一个旅行需求，不同的人、不同的时间、不同的预算，方案完全不同。传统模式下，消费者需要做大量工作，决策成本极高，很多需求干脆就放弃了。AI的价值恰恰在于，它能够理解个性化需求，整合跨品类资源，一站式完成。通过数字平台将‘商品+服务’打包，突破传统服务消费的本地化和消费半径限制。”“比如用户说‘规划一个全家三亚旅游’，AI就把机票、酒店、景点、餐饮全串联起来，打包成一站式方案推送给你。”聂竹青举例说。

　　王遵来表示，让中医非药物疗法从“殿堂”走进“厅堂”，核心抓手就八个字：“科技赋能、驿站落地”。首先，要以智能化设备为突破口，把专家的“手上功夫”转化为可复制、可标准化的技术参数。比如，推动AI辅助的经络检测、智能化灸疗机器人等设备进社区，让老百姓在家门口就能享受到高水平的非药物诊疗服务。其次，要实施“社区健康驿站全覆盖工程”。他表示，希望到2030年，全国所有社区卫生服务中心建成标准化“中医非药物疗法健康驿站”，这不光是治病，还要做健康评估、技能培训、慢病管理，同时配备智能化设备，形成“硬件+软件+服务”的完整闭环，真正成为群众“身边的健康管家”。

　　周鸿祎表示，我国人工智能产业已形成“电力-算力-智力-人力-安全力-生产力”协同推进的“六力模型”。电力优势正持续转化为通用算力，但算力本身并不直接创造产业价值。只有消耗推理算力运行的智能体，才能将通用模型能力转化为懂行业、懂场景的专用“智力”，再由“懂AI又懂业务”的专业人才进行规划与治理，并在安全能力护航下运行，最终才能形成稳定、可持续的生产力。在这一转化链条中，智能体成为连接各要素、推动生产力形成的关键引擎。

　　对此，他建议，应推动安全智能体场景化应用，由政府相关部门牵头，支持兼具“安全+A”能力的企业打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体。同时，推动在关键信息基础设施、工业互联网等重点领域，批量部署具备自动感知、研判、响应能力的安全智能体，有效应对黑客智能体等新型威胁。另外，支持安全技术生态化创新，鼓励组建安全创新联合体，将具备实战能力的安全智能体产品纳入政府优先采购目录，形成技术创新与产业升级的良性循环。

　　在河北保定，工程师们标注自动驾驶车辆在雨雪中的交互轨迹，构建研究华北地区城郊复杂路况的交互数据集；在四川成都，医学专业学生标记CT影像以构建肝癌疗效预测数据库；在海南海口，信息技术专业学生分析记录水果生长的无人机影像，用于智能浇灌和采摘系统；在重庆市潼南区桂林街道梨树村，智能监测系统静静守护着85岁的独居老人。当系统发现异常，从预警到网格员上门仅需15分钟；在四川德阳，“城市大脑”的算法以分钟级发现路面问题；在甘肃临洮，大桥上的AI可识别行人翻越栏杆、靠近水流等行为，与警务等部门联动，挽救了20多条生命；在全国多地，AI智能客服已经成为政务大厅的标配，智能预审、边聊边办、自动审批等技术已应用到群众日常的办件中，机器人、机器狗也已经成为各地政务大厅的“在岗员工”。

　　AI向各行各业渗透，最深远的是挖掘人的价值。有专家认为，AI时代，每个人都可以挖掘自己的潜力，专注于唯有人类才能驾驭的洞察与创造，“AI工具正在加速知识学习的平权，主动学习成为很重要的能力……”时下的新名词“氛围编程”也说明了这一点。从“敲代码”到“聊代码”，AI逐渐渗透工作流程。腾讯相关负责人表示，腾讯有超90%工程师正在借助AI编码。“AI降低了跨界难度，AI时代，技术正从难以逾越的壁垒变为人人可调用的资源。”